Data Engineer - Production Monitoring & Data Validation Specialist
Bergabunglah dengan IDstar Cipta Technology sebagai Data Engineer dan bermain peran kunci dalam memastikan keandalan, akurasi, dan efisiensi infrastruktur data kami. Di posisi dinamis ini, Anda akan memantau proses data produksi, mengatasi insiden, dan melakukan validasi data secara menyeluruh. Di Jakarta Selatan, Anda akan bekerja dengan tim yang terdiri dari profesional berpengalaman di bidangnya untuk mengembangkan solusi inovatif yang mendorong pertumbuhan bisnis kami.
Setiap hari, Anda akan menggunakan berbagai alat dan perangkat lunak seperti Apache Kafka, Apache Spark, dan SQL untuk memproses dan menganalisis data besar. Anda juga akan bekerja sama dengan tim analisis data untuk memastikan bahwa data yang digunakan untuk pengambilan keputusan adalah akurat dan terkini. Dengan pengalaman 5-7 tahun dalam bidang ini, Anda akan membawa visi teknologi yang kuat ke dalam tim kami.
📋 Tanggung Jawab Pekerjaan
- Memantau dan mengelola infrastruktur data produksi menggunakan alat seperti Apache Kafka, Apache Spark, dan SQL.
- Mengidentifikasi, mendiagnosis, dan mengatasi masalah dalam proses data secara proaktif.
- Membangun dan memelihara pipeline data yang efisien untuk memastikan integritas dan ketersediaan data.
- Melakukan validasi data secara menyeluruh untuk memastikan akurasi dan konsistensi data.
- Mengembangkan dan mengimplementasikan solusi otomatisasi untuk meningkatkan efisiensi operasional data.
- Bekerja sama dengan tim analisis data untuk memastikan data yang digunakan untuk pengambilan keputusan adalah akurat dan terkini.
- Membuat laporan dan dashboard untuk memvisualisasikan kinerja infrastruktur data.
- Menjaga dokumentasi yang komprehensif mengenai proses dan prosedur data.
🎓 Kualifikasi & Syarat
- Sarjana dalam bidang Teknik Komputer, Ilmu Komputer, atau bidang terkait dengan pengalaman 5-7 tahun di bidang data engineering.
- Pengalaman yang kuat dalam menggunakan alat dan perangkat lunak seperti Apache Kafka, Apache Spark, dan SQL.
- Pengalaman dalam memantau dan mengelola infrastruktur data produksi.
- Kemampuan dalam melakukan validasi data dan memastikan akurasi dan konsistensi data.
- Pengalaman dalam mengembangkan dan mengimplementasikan solusi otomatisasi untuk meningkatkan efisiensi operasional data.
- Kemampuan untuk bekerja dalam tim dan berkomunikasi secara efektif dengan berbagai tingkat manajemen.
- Kemampuan untuk memahami dan menerapkan praktik terbaik dalam keamanan data dan privasi.
- Sertifikasi seperti AWS Certified Solutions Architect atau Google Professional Data Engineer adalah nilai tambah.
🛠️ Keahlian
Kirim lamaran sekarang sebelum batas waktu.🚀 Lamar Sekarang